该项目的底破核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版 。DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
目前该项目仍有限制。底破开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，这个项目展示了另一种可能性 。发布虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版但它证明了DLSS 5的底破核心技术并不完全依赖最新硬件 。连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，1080p为7.8毫秒，模型权重约141MiB 。
4K为29.3毫秒 。该网络采用U-Net架构，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒，不仅是最终画面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，
性能方面，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，
日前据报道，而是一个独立实现 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持
，完全在浏览器中运行 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，这些数据表明 ，
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